two men driving plane at daytime

Hace décadas, los pilotos aprendieron a «volar por instrumentos». Los médicos necesitan hacer lo mismo

En un hito 2016 estudio Los investigadores de Johns Hopkins estimaron que más de 250.000 estadounidenses mueren cada año por errores relacionados con el tratamiento, lo que convierte al error médico en la tercera causa principal de muerte en los Estados Unidos. Como ex cirujano de vuelo militar entrenado en investigaciones de accidentes de aviación, conozco bien los peligros de usar o desconfiar de los instrumentos.

A diferencia de la atención médica, la aviación ha sido un pionero en adoptar la tecnología de apoyo a la toma de decisiones: las computadoras de control de vuelo «fly by wire» que evitan el funcionamiento inseguro de las aeronaves y reducen los costos de mantenimiento y las cargas de trabajo de los pilotos. Debido a la digitalización progresiva de la cabina y el apoyo a la toma de decisiones del piloto, volar y confiar en instrumentos ahora es esencial para evitar accidentes. El nuevo avión F-35 del Departamento de Defensa de los Estados Unidos está tan avanzado que el piloto interactúa continuamente a través de una pantalla digital «heads-up» proyectada en el casco, proporcionando una conciencia de la situación total. Los pilotos que no son expertos en trabajar con interfaces informáticas y no confían en los algoritmos para ayudar a volar el avión no solo tendrán un rendimiento deficiente, sino que se estrellarán en el despegue.

Aunque la atención de la salud todavía está en las primeras etapas de la adopción de la IA y las tecnologías digitales, ya está haciendo grandes avances. En radiología, esta tecnología aumentará la competencia humana en el reconocimiento de imágenes. La tecnología digital ahora ayuda con la detección de retinopatía diabética, arritmias cardíacas y enfermedades dermatológicas. El cuidado de la diabetes se mejorará a través de sensores portátiles y la IA para detectar o prevenir episodios hipoglucemiantes dañinos. El monitoreo remoto evitará o detectará el deterioro de condiciones crónicas como el asma, la enfermedad pulmonar obstructiva crónica e insuficiencia cardíaca congestiva, lo que reduce las costosas readmisiones hospitalarias. Y la tecnología tiene el potencial de conectar a los profesionales médicos a través del continuo de la atención, reduciendo el potencial de que los pacientes caigan a través de las grietas.

Pero para realizar todo el potencial de la IA y otras tecnologías digitales, necesitaremos revisar la educación médica para futuros médicos y enfermeras y repensar el desarrollo profesional para los cuidadores actuales.

 

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En la educación médica hoy en día, los estudiantes adquieren conocimientos médicos a través de la memorización y adquieren experiencia y buen juicio a través de largos aprendizajes. Su grado de competencia como médicos dependerá de la información que conserven y de las experiencias clínicas a las que estén expuestos en el transcurso de sus carreras. El desarrollo profesional a menudo consiste en la formación impartida por fabricantes de dispositivos médicos y representantes farmacéuticos, lo que conduce a niveles muy variables de competencia entre los cuidadores. Y ganar competencia a menudo significa practicar en pacientes.

El desarrollo profesional, como la educación, necesita incorporar más tecnologías digitales y plataformas de simulación para reducir la variabilidad de competencias y experiencias. Y los cuidadores deben aprender a confiar en la IA y en las tecnologías digitales para aumentar su juicio clínico. Cada año aparecen más modelos predictivos capaces de prever resultados y complicaciones de tratamientos, prácticas, medicamentos y procedimientos. Sin embargo, como sabe cualquiera que asista habitualmente a conferencias sobre mortalidad y morbilidad en hospitales, existe el problema recurrente de que los médicos individuales anulen los datos específicos disponibles de pacientes o alteren la atención adecuada como resultado de sesgo de confirmación, lo que lleva a errores médicos.

Al enseñar mejor a los estudiantes y practicantes cómo volar por instrumentos y confiar en ellos, podríamos mejorar la formación y resolver muchos de los problemas que conducen a esos errores médicos:

  • En educación médica y desarrollo profesional, la computación cognitiva y las sólidas plataformas de simulación pueden acortar los tiempos de entrenamiento y proporcionar entornos más seguros para que los estudiantes cometan errores. Las plataformas de simulación permiten una mejor formación según los estándares y se pueden ajustar al ritmo de aprendizaje del alumno. También permiten un entrenamiento en profundidad en tareas, demostración del conocimiento cognitivo, ejercicio del juicio y mejora en la dinámica del equipo.
  • Los asistentes digitales de salud (también conocidos como entrenadores digitales y asistentes virtuales) pueden ayudar a los médicos a tomar un historial de pacientes más completo y aumentar la educación del paciente.
  • Las tecnologías habilitadas para la IA pueden ayudar a proporcionar diagnósticos más precisos antes (los estudios han demostrado que entre el 20% y el 30% de los diagnósticos iniciales son incorrectos) y proporcionar planes de tratamiento más precisos.

Las tecnologías de IA y la digitalización también serán fundamentales para ayudar a crear el «sistema de aprendizaje de la salud» previsto en el «Iniciativa de Medicina de Precisión» inaugurado en 2015 (y ahora conocido como «All of Us»). Impulsados por esa iniciativa, los líderes de las agencias federales de salud (de las cuales fui uno como subsecretario de defensa para asuntos de salud) emprendieron una colaboración sin precedentes en investigación biomédica para transformar la evidencia científica para apoyar las decisiones de salud y salud pública. La iniciativa incluye evaluar el panorama de los datos disponibles para los médicos y los pacientes para su uso en la toma de decisiones clínicas, identificar oportunidades para mejorar el conjunto de pruebas clínicas disponibles e iniciar proyectos de demostración que utilicen datos digitales de fuentes gubernamentales y de pagadores, proveedores y pacientes. El trabajo que han llevado a cabo los líderes federales en salud ayudará a producir los instrumentos que los proveedores y los sistemas de salud pueden utilizar para mejorar la eficacia y eficiencia de la atención:

  • Las redes neuronales podrán extraer registros médicos, diseñar planes de tratamiento personalizados, acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos y ayudar a mitigar los determinantes sociales —como la vivienda, la educación, la disponibilidad de alimentos nutritivos, la violencia vecinal y más— de los resultados adversos en la salud.
  • La realidad virtual y la tecnología de juego proporcionarán un desarrollo de habilidades mejor y más eficiente y también mejorarán la participación del paciente en su propio bienestar.
  • Los sensores portátiles proporcionarán la plataforma para los sistemas de salud conectados y el manejo proactivo de enfermedades crónicas para prevenir el deterioro.
  • El «internet de las cosas médicas», que conecta a los proveedores de atención médica con dispositivos de monitoreo médico, podría hacer del hogar la primera línea en la atención de la salud, donde la quimioterapia, diálisis, antibióticos y otros tratamientos podrían administrarse de forma segura, utilizando IA y tecnologías digitales de apoyo a la toma de decisiones.
  • La mejora del análisis y el modelado de datos abrirá oportunidades para estrategias personalizadas de gestión de la salud y una mejor gestión de la población y la salud.

Como los autores del estudio Johns Hopkins señaló, los errores médicos no se deben a médicos inherentemente malos, sino que a menudo se deben a problemas sistémicos, incluyendo atención mal coordinada, redes de seguros fragmentadas, ausencia o infrautilización de redes de seguridad y otros protocolos, además de variaciones injustificadas en los patrones de práctica médica que carecen de responsabilidad. La IA y la digitalización ofrecen la promesa de abordar esos problemas: aunar redes fragmentadas, coordinar la atención, estandarizar protocolos y prácticas y proporcionar la red de seguridad definitiva en el apoyo a la toma de decisiones «fly by instruments».

 


Jonathan Woodson via HBR.org

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