Cómo los médicos pueden mantenerse al día con la explosión de conocimiento en medicina

Imagine que un oncólogo con más de una década de experiencia práctica está evaluando a un paciente con cáncer de pulmón hoy. Durante su entrenamiento hace años, habría habido un puñado de opciones terapéuticas a considerar. Hoy en día hay docenas de opciones adicionales, además de cientos de ensayos clínicos abiertos, cada uno de los cuales representa un tratamiento potencialmente más efectivo para el paciente. No sólo tiene que conocer estos nuevos fármacos y los ensayos clínicos activos, sino que también debe estar al día de todos los artículos publicados en esta área para que pueda entender la ciencia detrás de cada opción terapéutica para tomar las mejores decisiones para su paciente.

Pero es simplemente poco realista para un médico — o cualquier ser humano — mantenerse al tanto de esa cantidad de información, y mucho menos ser capaz de recordar con precisión la información relevante bajo demanda. Como destacó el Instituto de Medicina en un Informe 2012, esta brecha en el conocimiento contribuye a la variación en la atención y el resultado subóptimo. Aunque existen tecnologías básicas como Google y Pubmed que pueden ayudar a automatizar la búsqueda de información específica, no son suficientes y serán aún menos sostenibles en el futuro a medida que el avance en la ciencia médica continúa acelerándose.

Simplemente tenemos que encontrar una mejor manera.

Crear «paralegales» para la medicina. Una opción es pedir prestado a la profesión jurídica, donde los abogados dependen en gran medida de los asistentes jurídicos humanos y sistemas automatizados para llevar a cabo investigaciones sobre casos. Esto libera a los abogados para trabajar directamente con los clientes para entender sus necesidades específicas y diseñar y ejecutar la estrategia legal general.

Necesitamos una función similar «para-médica» en medicina. Esto podría incluir personal especializado, como enfermeros y médicos jóvenes capacitados para investigar e identificar ensayos clínicos y opciones terapéuticas, así como tecnología que puede automatizar el proceso de búsqueda tanto como se ha hecho con el descubrimiento legal.

Ya hemos empezado a seguir este camino. Un servicio llamado Hasta la fecha, emplea a 6.300 médicos autores, editores y revisores de pares para revisar manualmente la información médica más reciente para producir sinopsis para los médicos en ejercicio. UNA Estudio de Harvard encontrado que dicho servicio podría mejorar los resultados de los pacientes.

Otra estrategia consiste en traducir guías clínicas consensuadas a protocolos de práctica estandarizados con algoritmos de apoyo a la decisión clínica (por ejemplo, secuencias de decisiones sí/no con opciones específicas de prueba y tratamiento). Por ejemplo, Intermountain empleó a un equipo de expertos clínicos remunerados para desarrollar tales algoritmos de apoyo clínico a la toma de decisiones basadas en la literatura científica y la propia experiencia de Intermountain con el fin de estandarizar la forma en que las afecciones médicas comunes (como la neumonía) son diagnosticadas y tratadas por sus médicos.

Sin embargo, esa dependencia de la curación manual crea no sólo un problema de escala, sino también problemas de calidad y coherencia. Con la llegada de análisis más avanzados como IBM Watson, podemos imaginar un sistema más inteligente como Asesor Experto Oncológico de MD Anderson que uno de nosotros (Lynda) desarrolló previamente. Combina la experiencia humana con el aprendizaje automático para sintetizar una gran base de conocimientos sobre el cáncer y sugiere opciones de tratamiento adaptadas a un paciente específico en tiempo real. Esto ayudará a los médicos a tomar mejores decisiones basadas en conocimientos actualizados de una manera eficiente en el tiempo.

Construir un ecosistema de información médica de aprendizaje. Para que estos sistemas inteligentes sean eficaces, es necesario conectar a la comunidad en general como un ecosistema de información médica en el que no solo se integren y compartan los datos de los pacientes, sino también el conocimiento de médicos, investigadores, enfermeras y otros interesados, como farmacéuticos y cuidadores. Lo que es más importante, esto significa que necesitamos un cambio en la cultura de la medicina de un campo altamente silado de especialidades a uno en el que todos los interesados colaborar activamente para proporcionar la mejor atención al paciente.

Proyecto Control de la Obesidad Diabetes, una iniciativa en el sur de Texas patrocinada por el Sistema de la Universidad de Texas bajo el liderazgo de uno de nosotros (Lynda), muestra que la tecnología móvil y el análisis avanzado podrían catalizar tales cambios en la cultura de la medicina. El proyecto DOC pudo establecer conectividad digital a través de clínicas tradicionales de atención primaria, servicios remotos (por ejemplo, en el hogar o en sitios de venta al por menor) para monitorear biométricos como la presión arterial o la glucosa en sangre, de modo que los datos reales de los pacientes puedan compartirse e integrarse para hacer posible más frecuentes y más gestión proactiva de la diabetes.

El camino hacia adelante es claro. A través de una mejor conectividad, la tecnología de la información mejora la práctica de la medicina como nunca antes. El Asesor Experto en Oncología de MD Anderson es un ejemplo de tecnología que puede poner el conocimiento médico del mundo al alcance de los médicos, sintetizado y organizado por sistemas inteligentes artificiales (IA). Sin embargo, para realizar el pleno efecto de estas nuevas capacidades tecnológicas, necesitamos descomponer los silos y facilitar la colaboración entre los profesionales médicos y todas las demás partes interesadas para que puedan trabajar sin problemas para ofrecer una atención coordinada en nombre de los pacientes.

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Lynda Chin Greg Satell via HBR.org