Una herramienta sencilla para empezar a tomar decisiones con la ayuda de IA

Una herramienta sencilla para empezar a tomar decisiones con la ayuda de IA

Resumen ejecutivo

La evolución reciente de la IA trata de reducir el costo de la predicción. Las mejores predicciones importan cuando usted toma decisiones frente a la incertidumbre, como lo hace todo negocio, constantemente. Pero, ¿cómo piensas a través de lo que se necesitaría para incorporar una máquina de predicción en tu proceso de toma de decisiones? Al enseñar esta asignatura a graduados de MBA en la Escuela Rotman de Gestión de la Universidad de Toronto, los autores han introducido una sencilla herramienta de toma de decisiones: AI Canvas. Cada espacio en el lienzo contiene uno de los requisitos para la toma de decisiones asistida por máquina, comenzando con una predicción. Para explicar cómo funciona la IA Canvas, los autores utilizan un ejemplo elaborado durante uno de sus talleres de estrategia de IA: seguridad en el hogar.

Tus correos electrónicos nocturnos están perjudicando a tu equipo

Tus correos electrónicos nocturnos están perjudicando a tu equipo

Resumen ejecutivo

Estar «siempre encendido» perjudica los resultados. Cuando los empleados están monitoreando constantemente su correo electrónico después de las horas de trabajo, porque tienen miedo de perder algo de usted o porque son adictos a sus dispositivos, se están perdiendo el tiempo esencial de funcionamiento que necesitan los cerebros. Desconectarse de sus dispositivos permite a los empleados recargar su creatividad y motivación, por lo que los líderes de la empresa deben establecer expectativas claras y saludables sobre la comunicación fuera de las horas de trabajo. Una política de la empresa podría, por ejemplo, desalentar el correo electrónico después de las 22:00 y los fines de semana. Los líderes también deben examinar sus actitudes hacia un entorno de trabajo siempre activo y evitar hacer la suposición (incorrecta) de que más trabajo equivale a más éxito. Las largas horas de trabajo reducen la productividad y el compromiso. En lugar de mantener a los empleados ocupados y distraídos con correos electrónicos constantes, los líderes deben limitar la comunicación fuera del horario de trabajo y enfatizar la importancia de la presencia y la atención en el trabajo guardando dispositivos durante las conversaciones y reuniones.

Transformar los malos trabajos de hoy en buenos trabajos de mañana

Transformar los malos trabajos de hoy en buenos trabajos de mañana

Resumen ejecutivo

Todos los ojos están en el impacto que la automatización y el aprendizaje automático tendrán en los puestos de trabajo de Estados Unidos. Pero los futuristas están ignorando el hecho de que el trabajo actualmente no funciona para millones de estadounidenses. Casi 11,5 millones de personas que trabajan como vendedores minoristas y cajeros y en la preparación y el servicio de alimentos ganan salarios a nivel de pobreza y tienen horarios impredecibles, pocas oportunidades de éxito y crecimiento, y poco significado y dignidad en sus puestos de trabajo. Transformar estos malos trabajos en buenos trabajos es una buena manera de prepararse para el futuro. La solución compleja de problemas, el pensamiento crítico y la creatividad son las habilidades laborales futuras más importantes. Pero en buenos puestos de trabajo empresas, estas mismas habilidades ya están demandadas, desarrolladas y puestas en uso. Estas empresas tienen menos probabilidades de centrarse en las máquinas que reemplazan a los trabajadores y es más probable que se centren en las máquinas como un valioso complemento para su valiosa gente. Por último, los empleados colaborativos, productivos y empoderados estarán mejor equipados para ayudar a desarrollar nuevas innovaciones.