Cómo los trabajadores remotos hacen amigos de trabajo

Cómo los trabajadores remotos hacen amigos de trabajo

Resumen ejecutivo

¿Cómo hacen amigos los trabajadores remotos? Para investigar, los autores participaron en un estudio de 18 meses de la división del Medio Oeste de una corporación global de tecnología, entrevistando a personas que trabajaban remotamente al menos la mitad del tiempo. Los autores encontraron que los trabajadores remotos a menudo experimentaban la virtualidad como «una barrera» para formar amistades. Para superar esta barrera, tuvieron que establecer lo que los autores denominan cadencia. Los trabajadores remotos sienten que tienen cadencia con un compañero de trabajo cuando entienden quién es esa persona y pueden predecir cómo interactuarán con ellos. Entonces, ¿cómo, exactamente, desarrollaron las personas en el estudio una cadencia que finalmente se convirtió en una amistad? En primer lugar, comenzaron con evaluaciones específicas de si podrían desarrollar un relacionados con el trabajo, haciendo preguntas como: ¿Responde mi colega en un plazo esperado? ¿Tienen habilidades relevantes en las que pueda confiar para hacer mi propio trabajo? ¿Me gusta trabajar con él y comunicarme con él? Si la respuesta era «no» a cualquiera de las anteriores, los autores notaron que las personas solo interactuaban cuando se les exigía por razones laborales. Si la respuesta fue «sí», los autores vieron a la gente tomar medidas para construir una relación más rica. Por lo tanto, el primer paso para construir amigos en el trabajo es convertirse en un compañero de trabajo más confiable.

¿Estás desarrollando habilidades que no serán automatizadas?

¿Estás desarrollando habilidades que no serán automatizadas?

Resumen ejecutivo

El futuro del trabajo parece sombrío para muchas personas. Un estudio reciente estimó que el 10% de los puestos de trabajo estadounidenses serían automatizados este año, y otro estima que cerca de la mitad de todos los puestos de trabajo estadounidenses podrían ser automatizados en la próxima década. Los trabajos que probablemente se automatizarán son repetitivos y rutinarios. Van desde la lectura de rayos X, hasta la conducción de camiones, hasta el almacenamiento de un almacén. En este contexto, los empleadores dicen que están buscando candidatos que tengan otros tipos de «habilidades blandas», como ser capaces de aprender adaptativamente, tomar buenas decisiones y trabajar bien con los demás. Estas habilidades buscadas, por supuesto, encajan perfectamente con el tipo de cosas que las personas pueden hacer bien, pero son y seguirán siendo difíciles de automatizar. Todo esto sugiere que nuestros sistemas educativos deben concentrarse no solo en cómo las personas interactúan con la tecnología (por ejemplo, enseñando a los estudiantes a codificar), sino también en cómo pueden hacer las cosas que la tecnología no estará haciendo pronto. Estas son las habilidades que son más difíciles de entender y sistematizar, y las habilidades que dan — y seguirán dando — a los humanos una ventaja sobre los robots.

Conseguir que su equipo haga más que cumplir los plazos

Conseguir que su equipo haga más que cumplir los plazos

Resumen ejecutivo

Cuando se trata de nuestras listas de tareas pendientes, muchos de nosotros priorizamos la verificación de tareas que son más fáciles de completar o que deben realizarse primero, independientemente de su importancia, un fenómeno que los estudiosos describen como el efecto de «mera urgencia». Esta tendencia se hace más fuerte cuanto más ocupados estamos. Pero priorizar constantemente las tareas urgentes significa que las tareas importantes que no tienen fecha límite urgente (como actualizar su currículum o hacer trabajo creativo) se dejan de lado para más tarde y más tarde. Algunos nunca se hacen. Cuando no hacemos lo que es importante, a menudo lo que más nos importa, nos sentimos estresados, abrumados y sin motivación, y las empresas son menos productivas. La investigación sugiere que los gerentes pueden ayudar a los empleados a combatir la tendencia a postergar para mañana lo que no se debe hoy: hacer que los empleados reserven tiempo proactivo para un trabajo importante pero no urgente.

4 maneras de abordar el sesgo de género en la IA

4 maneras de abordar el sesgo de género en la IA

Resumen ejecutivo

Cualquier examen del sesgo en la IA debe reconocer el hecho de que estos sesgos provienen principalmente de los sesgos inherentes a los humanos. Los modelos y sistemas que creamos y formamos son un reflejo de nosotros mismos. Así que no es de extrañar encontrar que la IA está aprendiendo sesgos de género de los humanos. Por ejemplo, se ha encontrado que el procesamiento del lenguaje natural (PNL), un ingrediente crítico de sistemas comunes de IA como Alexa de Amazon y Siri de Apple, entre otros, muestra sesgos de género, y esto no es un incidente independiente. Ha habido varios casos de prejuicio de género de alto perfil, incluidos los sistemas de visión por computadora para el reconocimiento de género que reportaron tasas de error más altas en el reconocimiento de mujeres, específicamente aquellas con tonos de piel más oscuros. Para producir una tecnología más justa, los investigadores y los equipos de aprendizaje automático de toda la industria deben realizar un esfuerzo concertado para corregir este desequilibrio. Tenemos la obligación de crear una tecnología eficaz y justa para todos.

6 razones por las que hay que interrumpir la educación superior

6 razones por las que hay que interrumpir la educación superior

Resumen ejecutivo

Si bien actualmente no hay un camino claro para interrumpir la educación superior, hay muchos puntos de dolor que los que están en el campo de la educación y más allá deberían estar enfrentando. En primer lugar, sigue habiendo un desajuste significativo entre los puestos de trabajo que la gente quiere y los que realmente están disponibles. Es más, será difícil predecir una proporción sustancial de futuros puestos de trabajo, excepto por el hecho de que requerirán una gama muy diferente de las que exhiben la mayoría de los graduados. Los estudiantes pagan más y más para obtener menos y menos, con la deuda estudiantil alcanzando máximos históricos. Muchas universidades de élite están dando prioridad a la investigación a expensas de la enseñanza. Y muchas universidades están reforzando la desigualdad al aceptar a estudiantes de entornos socioeconómicos más altos a un ritmo más alto. Mucho acerca del modelo actual de educación superior necesita cambiar. La realidad en el mundo digital de hoy es que necesitamos enseñar a cada generación cómo aprender, desaprender y volver a aprender rápidamente para que puedan transformar el futuro del trabajo, en lugar de transformarse por él.

Cómo la IA en la sala de examen podría reducir el agotamiento médico

Cómo la IA en la sala de examen podría reducir el agotamiento médico

Resumen ejecutivo

Los sistemas de inteligencia clínica ambiental en las pruebas beta hospitalarias están llevando la IA a la sala de exámenes con una discreta variedad de micrófonos para capturar la interacción del paciente con precisión, independientemente de los movimientos o posiciones de los hablantes, con toda la computación y la entrada de datos en el registro electrónico de salud teniendo lugar entre bastidores en sistemas back-end y basados en la nube. El objetivo es reducir la carga de documentación de los médicos y permitirles pasar más tiempo interactuando con los pacientes. Esto podría reducir el agotamiento y los costos, y mejorar la experiencia de los pacientes y los médicos.

Ayudar a su equipo a sentir el propósito en su trabajo

Ayudar a su equipo a sentir el propósito en su trabajo

Resumen ejecutivo

Es extremadamente difícil inculcar un propósito en otros. Se necesitan más que charlas motivacionales, discursos elevados o declaraciones de misión para difundir el propósito. De hecho, si son exagerados o insinceros, esos métodos pueden contraproducente, provocando reacciones cínicas. Propósito es una gran palabra, pero al final, se trata de ayudar a las personas a ver su impacto en los demás y ayudarles a desarrollar una historia sobre por qué les encanta lo que hacen. Si lo tienes en cuenta, y tomas un enfoque personal, auténtico y perpetuo, es probable que tengas éxito.

Como los empleos están automatizados

Como los empleos están automatizados, ¿se verán afectados por igual los hombres y las mujeres?

Resumen ejecutivo

¿Cómo se verá el trabajo para la próxima generación de mujeres, especialmente cuando más de sus funciones están siendo automatizadas — o incluso reemplazadas — por la inteligencia artificial (IA)? ¿Y cómo pueden los líderes asegurar que la IA no conduzca al sesgo de género en sus organizaciones? Las investigaciones recientes están empezando a responder a estas preguntas, y las perspectivas son desiguales: por un lado, las mujeres pueden quedar libres de las interrupciones laborales que los hombres enfrentarán a largo plazo. Por otra parte, la falta de diversidad de género en los empleos relacionados con la IA podría reflejarse en los instrumentos que se crean, afectando tanto la contratación como la promoción de mujeres. Los empleadores deberían estar pensando en esta redistribución de puestos de trabajo por adelantado, para ayudar a garantizar que una ola de despidos tras el cambio tecnológico no lleve a un empeoramiento repentino del equilibrio de género en la organización.